スカウト返信率データ完全公開【2025年7月版】

🥇 今月のスカウトランキング、はじまります!
「どのスカウト媒体が本当に返信されるのか?」
採用担当者なら誰もが気になるこの疑問に、実データでお応えする月次ランキングをお届けします!
今回は、5月1日から30日までの集計データになります。
本記事では、主要スカウト媒体の送信数・返信率を比較し、TOP5をランキング形式で発表。
さらに、年齢・年収・職種別の返信傾向や、各媒体の特徴やスカウトのコツまで、採用現場に役立つ実践情報をギュッと詰め込みました。
「ターゲットに合う媒体を見極めたい」「ダイレクトリクルーティングを強化したい」そんな方は必見!
明るく・楽しく・実務に効くランキングレポートを、ぜひご活用ください✨
この記事でわかること
- 主要スカウト媒体の送信数&返信率ランキング(2025年6月版)
- 年齢・年収・職種別に見る、返信されやすいスカウトの傾向
- 各スカウト媒体(LinkedIn、ビズリーチなど)の特徴と活用法
- 媒体選定のポイントとスカウト成功率を上げるためのコツ
- 当社で取り扱うスカウト媒体の一覧とご相談窓口
本ブログで扱うデータは、当社のスカウト運用データをもとに作成しています。あくまで参考値であり、媒体全体の傾向を示すものではありません。
返信率は「企業の認知度」「募集ポジションの魅力」「スカウト文面の内容」「ターゲットとなる年齢・年収・職種」などによって大きく変動します。実際の運用においては、これらの要素を踏まえてご活用いただけますと幸いです。
目次
🏅 今月のスカウト返信率ランキング【2025年6月最新データ】
2025年6月時点の最新スカウト実績データをもとに、今月のランキングを発表します。
送信数が多かった媒体と、返信率が高かった媒体を、それぞれランキング形式でご紹介します。
「どの媒体が人気?」「反応が返ってくるのはどこ?」といった疑問に、
リアルな実績データでお応えします。
ぜひ、媒体選定や戦略立案の参考にしてください!
1.1 スカウト送信数トップ5
まずは、今月当社で最も多くのスカウトが送信された媒体をチェック!(2025年5月1日から5月31日までの1ヶ月間)
全体の動きを俯瞰し、どの媒体が活発に使われているのかを把握できます。
順位 | 媒体名 | 返信率 |
---|---|---|
🥇 1位 | BizReach | 5.9% |
🥈 2位 | 9.1% | |
🥉 3位 | OpenWork | 4.5% |
4位 | Findy | 11.9% |
5位 | Green | 1.8% |
BizReachが今回のランキングでトップとなりました。採用ターゲットの幅広さや企業認知度の影響が背景にあると考えられます。
LinkedInやFindyも返信率が高く、ハイクラス人材や技術職における相性の良さが見てとれます。
ただし、返信率は職種やポジション、スカウト文面によって大きく変わるため、媒体ごとの傾向をしっかり押さえることが重要です。
次のセクションでは、年齢や年収、職種別にどのような傾向があるのかを見ていきましょう。
1.2 スカウト返信率トップ5
ここでは、2025年6月時点で返信率が高かったスカウト媒体をランキング形式でご紹介します。
なお、本ランキングは月間スカウト送信数が300件以上の媒体を対象としています。サンプル数が少ない媒体は除外しており、より実態に即した比較が可能です。
実際にアプローチが届いた際の反応率が高い媒体はどこだったのか。反応を得やすい媒体選びの参考にご活用ください。
順位 | 媒体名 | 返信率 |
---|---|---|
🥇 1位 | Wantedly | 40.9% |
🥈 2位 | 9.1% | |
🥉 3位 | LAPRAS SCOUT | 8.9% |
4位 | BizReach | 5.9% |
5位 | OpenWork | 4.5% |
今回のランキングでは、Wantedlyが前月比で約3倍の返信率を記録し、他媒体を大きく引き離す結果となりました。
この背景には、掲載したポジションとWantedlyのユーザー層との相性が非常に良かったことが挙げられます。共感を重視する求職者と、カルチャーの伝わる求人内容がうまくマッチしたと考えられます。
また、LinkedInやLAPRAS SCOUTといった専門性の高い媒体でも、安定した返信率が確認できました。媒体の特性と募集ポジションの相性を見極め、最適なスカウト設計を行うことが成功の鍵となります。
1.3 前月比で見る返信率の変化トレンド
媒体名 | 2025年3月 | 2025年4月 | 2025年5月 | 増減(前月比) |
---|---|---|---|---|
BizReach | 5.9% | 6.8% | 5.9% | -0.9pt |
OpenWork | 3.1% | 6.3% | 4.5% | -1.8pt |
8.7% | 7.4% | 9.1% | +1.7pt | |
Green | 5.1% | 6.2% | 1.8% | -4.4pt |
Findy プレミアム | 9.5% | 6.7% | 11.9% | +5.2pt |
LAPRAS SCOUT | 7.4% | 7.5% | 8.9% | +1.4pt |
Wantedly | 10.2% | 8.5% | 40.9% | +32.4pt |
今月最も注目すべきは、Wantedlyの+32.4ポイントという急上昇です。従来と比較して約3〜4倍の反応が得られた背景には、掲載ポジションとWantedlyのユーザー層との高い親和性があると見られます。
また、Findyプレミアムも+5.2ポイントと安定した上昇を記録。エンジニア採用に特化した設計が、対象層に的確に届いた結果と言えるでしょう。
一方で、GreenやOpenWorkでは返信率がやや下降。ポジションの内容やターゲットとのズレが、反応率に影響した可能性も考えられます。
続いて、3ヶ月の推移をふまえたトレンド分析や、年齢・職種別など属性ごとの傾向を詳しく見ていきます。
グローバルで最も利用されているビジネスSNSであるLinkedInは、今月も高い返信率を維持。バイリンガルやハイクラス人材を対象としたスカウトで安定した成果を挙げています。
- 外資系・IT・コンサル志望層との親和性が高い
- 日本語・英語の両方に対応したプロフェッショナル検索が可能
- 受動層へのアプローチによる希少人材との接点形成に強み
媒体を選定する際は、知名度や価格帯だけでなく、「今アプローチしたい人材と合っているか」を基準に見極めることが重要です。
LinkedInは、スキルベースでの精度高いスカウトや、潜在層との長期的な関係構築にも有効な選択肢といえるでしょう。
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スカウト返信率の傾向とデータ分析【5年分の推移と属性別分析】
ここからは、より中長期的な視点でスカウト返信率を分析していきます。
本データは、当社が創業以来蓄積してきた70万件規模のスカウト実績をもとに集計・整理したものであり、現場での経験値に裏付けられた傾向を反映しています。
過去5年にわたる年次推移や、年齢・年収・職種別の傾向を把握することで、自社に合った媒体の見極めやスカウト戦略設計に役立ちます。
年 | 平均返信率 |
---|---|
2018年 | 16.2% |
2019年 | 11.6% |
2020年 | 10.4% |
2021年 | 8.5% |
2022年 | 7.4% |
2023年 | 6.9% |
2024年 | 7.2% |
2025年 | 6.7% |
2018年には16.2%と非常に高い水準だったスカウト返信率ですが、その後は徐々に減少傾向にあり、2022年には7.4%と半分以下に落ち込みました。
ただし、2023年以降は微増・横ばい傾向が見られ、2024年にはやや回復(7.2%)。2025年はやや減少しているものの、底打ち後の調整フェーズとも捉えられます。
この推移からは、媒体の乱立とスカウト過多による一時的な反応率低下、その後の選定・改善フェーズへの移行といった構造的な変化が伺えます。
長期的に成果を出すためには、返信率の“平均値”に加え、ターゲット別・媒体別の傾向を細かく把握することが重要です。
スカウトの返信率は、年間を通じて一定ではなく、採用市場の動きや候補者の心理に応じて変動する傾向があります。
ここでは、2024年1月〜12月の月別返信率データをもとに、どの時期に候補者の反応が高まりやすいのかを可視化します。
4〜5月は新卒・中途いずれの採用も本格化する時期であり、比較的高い返信率を記録しました。
また、特に返信率が高まったのは8月(9.2%)と12月(8.1%)であり、夏季や年末に向けたタイミングで候補者が情報収集を始める動きが見て取れます。
一方、1〜2月やGW前後の5月はやや反応が落ち着く傾向もあり、アプローチの内容や時期を見極めた設計が重要です。
月 | 返信率 |
---|---|
2024年01月 | 5.8% |
2024年02月 | 5.7% |
2024年03月 | 6.4% |
2024年04月 | 7.3% |
2024年05月 | 6.8% |
2024年06月 | 7.1% |
2024年07月 | 7.3% |
2024年08月 | 9.2% |
2024年09月 | 7.8% |
2024年10月 | 7.5% |
2024年11月 | 6.9% |
2024年12月 | 8.1% |
2024年の返信率推移を見ると、年間を通して6〜8%前後で安定して推移していることが分かります。
特に高い反応を示したのは8月(9.2%)と12月(8.1%)であり、いずれも比較的余裕のある時期にあたります。
一方で、1〜2月は5%台とやや低調で、年始のバタつきや就業・学業の切り替わり時期に当たることが影響していると考えられます。
春から初夏(4〜6月)は6〜7%台で安定し、採用活動が活発化するタイミングとリンクしています。
このように、月別で見ると、スカウトの反応には一定の季節変動が存在しており、
送信タイミングを設計する際にはこうした傾向を踏まえることで、より高い成果が見込めます。
スカウト返信率は、年収レンジによっても大きく異なる傾向があります。
ターゲット層の年収水準を意識することで、より反応が見込めるポジションや戦略の見極めが可能になります。
ここでは、年収帯ごとの平均返信率を比較しながら、どのゾーンにスカウト効果が出やすいのかを見ていきます。
年収レンジごとの傾向を把握することで、無駄打ちを減らし、より成果に直結するスカウト戦略が組み立てられます。
年収レンジ | 返信率 |
---|---|
09: 3,000-5,000万円 | 8.6% |
08: 2,000-3,000万円 | 4.8% |
07: 1,500-2,000万円 | 5.1% |
06: 1,250-1,500万円 | 6.2% |
05: 1,000-1,250万円 | 5.7% |
04: 750-1,000万円 | 5.9% |
03: 600-750万円 | 5.9% |
02: 500-600万円 | 6.8% |
01: 500万円未満 | 7.5% |
年収別の返信率を見ると、最も反応が良かったのは「500万円未満」(7.5%)、次いで「500〜600万円」(6.8%)という中〜低年収層でした。
一方で、2,000万円以上の層は4〜5%台にとどまり、高額帯では返信率が下がる傾向が見られます。
この結果からは、キャリア初期〜中堅層のほうがスカウトに対して柔軟かつ反応的であることが示唆されます。
一方でハイクラス層では、スカウトメッセージの質や提案内容、ポジションの魅力をより慎重に見極めていると考えられます。
高年収帯へのスカウトが必ずしも無駄というわけではなく、セグメントごとに戦略を変えることが重要です。
たとえば「採用ターゲットの年収帯がどこか」によって、スカウトの文面・タイミング・訴求軸を調整すべきでしょう。
スカウトの返信傾向は、職種や年収だけでなく、年齢によっても大きく異なることがあります。
ここでは、各年齢レンジごとの返信率を比較し、どの世代がスカウトに対して積極的か、また慎重なのかを見ていきます。
年齢レンジ | 返信率 |
---|---|
50- | 28.0% |
43-49 | 13.5% |
38-42 | 9.8% |
33-37 | 7.6% |
28-32 | 6.9% |
23-27 | 9.7% |
-22 | 19.8% |
データを見ると、50代以上(28.0%)や22歳以下(19.8%)といった層が高い返信率を示しています。
一方で、28〜32歳・33〜37歳のゾーンは6〜7%台と低調で、他世代と比べて明らかに反応率が落ちています。
この背景には、企業からのスカウト集中が特定世代に偏っていることが大きく影響しています。
特に20代後半〜30代前半は「即戦力+若手」のバランス層として人気が高く、スカウトの受信数が非常に多いため、返信率が相対的に下がる傾向にあります。
このゾーンにアプローチする場合は、他社と差別化できる文面や提案内容が不可欠です。
また、あえて競合が少ない高年齢層や若年層に切り替えることも、戦略上の選択肢として有効です。
以下は、主要な職種ごとの平均返信率を比較したデータです。
反応が得られやすい職種と、そうでない職種の傾向を把握しておきましょう。
求人項目 | 返信率 |
---|---|
エンジニア(IT) | 8.1% |
コンサルティング | 6.2% |
セールス | 9.4% |
経営・事業開発 | 13.1% |
マーケティング | 12.8% |
機械 | 11.1% |
HR | 13.1% |
電気電子 | 11.4% |
デザイナー | 12.4% |
化学・素材 | 16.0% |
研究 | 12.0% |
新卒 | 27.3% |
全体として、新卒(27.3%)や化学・素材(16.0%)、経営・HR・マーケなどの戦略系職種(12〜13%)は返信率が高い傾向にあります。
これらの職種は求人の数が限られている一方で、求職者の関心も高く、反応が得やすいと考えられます。
一方で、エンジニア(8.1%)やコンサルティング(6.2%)など、スカウトが集中しやすい人気職種では返信率が相対的に低めです。
これらの職種は競争が激しく、スカウトの質・タイミング・魅力づけの精度が問われるターゲットだといえるでしょう。
職種ごとの返信傾向を理解することで、媒体選定やメッセージ設計、アプローチ優先度の見直しにもつながります。
特に反応が得られにくい職種では、リーチ数ではなく質重視の戦略が有効です。
これまで見てきたとおり、スカウト返信率には時期・年齢・年収・職種などのさまざまな要因が複雑に絡み合っています。
単純に「この媒体は反応がいい」「この属性は悪い」と断定するのではなく、セグメントごとに傾向を把握し、それに応じた戦略を組み立てることが重要です。
特に、20代後半〜30代前半のスカウト集中ゾーンでは、他社との差別化やパーソナライズ精度が返信率を左右する要素になります。
一方で、反応が得やすいセグメントを戦略的に狙うことで、成果効率の最大化も狙えます。
スカウト返信率という指標は、「誰に・いつ・どうアプローチするか」を最適化するための出発点です。
これらのデータを活用し、媒体選定やスカウト設計、メッセージ戦略を継続的に見直していくことが、中長期的な採用成功につながります。
LinkedIn(リンクトイン)の返信率とスカウト戦略
近年、スカウト媒体として注目を集めているのが、LinkedIn(リンクトイン)です。
グローバルでの活用が進む一方で、日本国内では活用企業と非活用企業の間にギャップが生まれつつあります。
この章では、LinkedInのユーザー属性や返信率の傾向を紐解きながら、LinkedInを効果的に活用するためのスカウト戦略について解説していきます。
LinkedInは、グローバルで12億人以上、日本国内でも400万人以上のユーザーを持つ世界最大級のビジネスSNSです。
他の媒体と異なり、職種・スキル・企業・学歴などが詳細に登録されており、プロフェッショナル層の情報が豊富に可視化されています。
日本においては特に、IT・コンサル・外資系企業志望の若手~中堅層や、ハイクラス人材の利用率が高く、
情報感度の高い求職者と接点を持てることがLinkedInの大きな強みです。
- ユーザーの多くは20代後半〜40代前半のビジネス層
- 最近では学生の利用者数も急増
- IT・コンサル・外資系・スタートアップ志向の登録が目立つ
- 学歴・職歴・スキルが細かく記載されており、検索性が高い
- スカウト経由より「魅力づけ・繋がり」の設計が重要
- 日本ではまだ競争が激化しておらず、ブルーオーシャン性も高い
ここでは、LinkedInにおける月別返信率の推移(2024年1月〜2025年6月)をもとに、スカウトの反応が高まりやすいタイミングを見ていきます。
全体の傾向とともに、季節や市況によって変動する要因を読み解くことで、LinkedIn運用における配信タイミング最適化に役立ちます。
月 | 返信率 |
---|---|
2024年01月 | 6.2% |
2024年02月 | 4.9% |
2024年03月 | 5.8% |
2024年04月 | 7.9% |
2024年05月 | 9.3% |
2024年06月 | 7.4% |
2024年07月 | 10.4% |
2024年08月 | 12.6% |
2024年09月 | 11.7% |
2024年10月 | 8.6% |
2024年11月 | 10.6% |
2024年12月 | 8.2% |
2025年01月 | 11.8% |
2025年02月 | 11.4% |
2025年03月 | 8.7% |
2025年04月 | 7.4% |
2025年05月 | 9.0% |
2025年06月 | 7.0% |
2024年は、8月(12.6%)と9月(11.7%)にかけて返信率が最も高く、夏季〜秋の切り替えタイミングにおいてアクティブ層の動きが活発化していたと考えられます。
また、年明けの2025年1〜2月にも10%以上を記録しており、「転職を意識しやすい節目」や「人事異動を見越した準備時期」が影響している可能性があります。
逆に、2月(4.9%)や3月(5.8%)などは返信率が落ち込み、決算期や年度末による業務繁忙、転職検討の後ろ倒しが影響したと考えられます。
LinkedInでは、ターゲット層が明確に分かれているぶん、時期ごとの心理状況や転職温度感を意識した設計が返信率を左右します。
送信数や属性だけでなく、「いつ届けるか」も意識した戦略設計が重要です。
LinkedIn上では、年齢層ごとにスカウトへの反応傾向が異なります。
ここでは、各年齢レンジの平均返信率に絞って比較し、どの世代が最も反応しやすいのかを見ていきます。
年齢レンジ | 返信率 |
---|---|
50- | 28.2% |
43-49 | 15.7% |
38-42 | 12.3% |
33-37 | 10.1% |
28-32 | 9.4% |
23-27 | 10.7% |
-22 | 15.3% |
返信率が最も高いのは50代以上(28.2%)と22歳以下(15.3%)で、スカウトが届く機会が少ない層ほど反応が良い傾向があります。
一方、企業のターゲットが集中しがちな28〜37歳層では返信率が10%前後に留まり、競合の多さが影響していると考えられます。
反応の良い層に絞ることで成果効率を上げる一方、競争が激しい層ではスカウト文面や訴求軸の差別化がより重要になります。
年齢レンジを起点に戦略を調整することで、スカウト成果の最大化が期待できます。
LinkedInでのスカウト返信率は、職種によっても大きな違いがあります。
同じようにスカウトを送っていても、職種によって期待できる反応率は2〜3倍以上異なることも珍しくありません。
ここでは、主要な職種ごとの返信率を比較し、どの職種が高反応なのか・どこが競争過多なのかといった傾向を分析していきます。
求人項目 | 返信率 |
---|---|
エンジニア(IT) | 9.2% |
コンサルティング | 9.1% |
セールス | 11.7% |
経営・事業開発 | 15.1% |
マーケティング | 14.8% |
機械 | 15.2% |
HR | 15.4% |
デザイナー | 12.1% |
電気電子 | 17.5% |
化学・素材 | 32.8% |
研究 | 16.4% |
新卒 | 30.3% |
返信率が最も高かったのは化学・素材(32.8%)と新卒(30.3%)で、いずれもスカウトの供給量が限られており、競争が少ない領域であることがうかがえます。
また、電気電子(17.5%)や研究(16.4%)も高水準で、専門職・技術職の一部は積極的に返信している傾向が見られます。
一方で、エンジニア(9.2%)やコンサルティング(9.1%)といった人気職種はスカウトが集中しがちで、競合の中に埋もれやすい課題があります。
このゾーンでは、候補者ごとの課題感や興味を意識した文面設計が不可欠です。
LinkedInでは、返信率の高い職種を戦略的に狙うのも有効ですが、競争が激しい職種でも魅力づけ次第で突破口を作ることは可能です。
ターゲット職種の反応傾向を理解したうえで、媒体選定・人材要件の調整・スカウト設計を見直すことで、より高い成果が期待できます。
LinkedInでスカウトを成功させるには、他媒体とは異なるアプローチが求められます。
「誰に送るか」だけでなく、「どんな内容で、どのタイミングで、どう伝えるか」によって返信率が大きく変わります。
以下に、実際に成果を上げている企業が実践している、LinkedInスカウト成功のための5つのポイントをご紹介します。
- ターゲットを具体化する業種・職種だけでなく、キャリア意向・スキル・現在の在籍企業まで絞り込む
- プロフィールを読み込むテンプレ送信は避け、候補者の経歴や投稿内容を反映したメッセージを
- 企業ページや発信を整える候補者はスカウト文面だけでなく、企業プロフィールもチェックしています
- カジュアル接点を用意する「まずは話を聞いてみたい」と思ってもらえる、気軽な打診が鍵
- スピードとタイミング返信が来たら即レス。年末年始や新年度前など、反応が高まりやすい時期も意識する
これらの工夫を組み合わせることで、LinkedIn経由のスカウト返信率は大きく向上します。
媒体の特性に合わせた丁寧な設計が、他社との差別化と母集団形成の鍵となります。
LinkedInでは、年齢・職種・タイミングごとに返信率のばらつきが大きく、「誰に・いつ・どう送るか」を見直すだけで、成果が大きく変わることがわかりました。
特に、スカウトが集中するゾーン(28〜37歳、エンジニア職など)では、他社といかに差別化するかが成功の鍵となります。
一方で、競争が少なく高反応なゾーン(50代以上、素材・研究職、新卒など)へのアプローチも、成果効率を上げる戦略として有効です。
LinkedInは“誰でも使える媒体”ではなく、「読み解きながら使いこなすことで成果が出る媒体」です。
ユーザーの属性や傾向を踏まえて、スカウトの粒度・内容・タイミングを最適化していくことが、成果を最大化する近道です。
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ビズリーチの返信率とスカウト戦略
ビズリーチは、日本国内でもっとも知名度の高いハイクラス向けスカウトサービスのひとつです。
エグゼクティブ層や中間管理職、年収800万円以上の即戦力層を中心に登録者が多く、「比較検討段階の転職潜在層」へのアプローチに強みを持ちます。
この章では、ビズリーチにおける返信率の傾向やユーザー属性の特徴、効果的なスカウト設計のポイントについて解説していきます。
ビズリーチは、日本国内でもっとも知名度のあるハイクラス向け転職スカウトサービスのひとつです。
登録ユーザーの多くは、年収800万円以上の現職管理職・マネージャークラスや、キャリアアップを志向するミドル層です。
業界・職種ともに幅広い層が登録しており、特にコンサル・金融・製造・IT・人事領域の中間管理職層に強みがあります。
能動的に情報収集を行う「転職潜在層」が多く、今すぐの転職意向がない層とも戦略的に接点を作ることが可能です。
- ユーザーの中心は30代〜40代の即戦力・管理職層
- コンサル・金融・IT・HRなど、専門性が高い職種が多い
- キャリア意識の高い「顕在層」が多く、能動的な情報収集を行っている
- スカウト文面の丁寧さ・細かさ・情報量が返信率を左右しやすい
- 「今後を見据えた関係構築」よりも「即転職」に強みがある
ビズリーチでは、時期によってスカウトの返信率に緩やかな変動が見られます。
特に年末年始や4月〜5月などの節目タイミングで、転職検討層の動きが活発になる傾向があります。
以下の表は、2024年1月〜2025年6月までのビズリーチ返信率を月別にまとめたものです。反応が高まるタイミングや、低調になる傾向を把握し、スカウト配信の時期戦略に活用できます。
月 | 返信率 |
---|---|
2024年01月 | 5.5% |
2024年02月 | 5.2% |
2024年03月 | 6.1% |
2024年04月 | 7.1% |
2024年05月 | 5.9% |
2024年06月 | 6.2% |
2024年07月 | 6.0% |
2024年08月 | 7.5% |
2024年09月 | 6.3% |
2024年10月 | 6.4% |
2024年11月 | 6.7% |
2024年12月 | 9.0% |
2025年01月 | 5.8% |
2025年02月 | 6.1% |
2025年03月 | 5.9% |
2025年04月 | 6.8% |
2025年05月 | 5.9% |
2025年06月 | 4.3% |
最も返信率が高かったのは2024年12月(9.0%)で、年末のタイミングにおける「来年に向けた転職検討層」の活発な動きが影響したと考えられます。
また、4月(7.1%)・8月(7.5%)にも比較的高い反応が見られ、期初・お盆明けのキャリア見直し時期が有効といえます。
一方で、2025年6月(4.3%)のように、年度後半にかけて返信率が落ち込む時期も見られます。
このような時期には、送り先の粒度精度を上げることや、スカウト文面の工夫が特に重要です。
ビズリーチのスカウトでは、「誰に・どんな内容で・いつ送るか」の全てが成果を左右します。
月別の返信傾向を把握しながら、配信タイミングの最適化を進めることで、スカウト効果を最大化することが可能です。
ビズリーチのユーザーは30代〜50代が中心ですが、年齢レンジによってスカウト返信率には明確な差が見られます。
転職への関心度やスカウトの受信量の違いが、返信率に大きく影響していると考えられます。
以下のデータをもとに、どの年齢層にアプローチすべきか、また競合が集中しがちな層でどう差別化するかの参考にしてください。
年齢レンジ | 返信率 |
---|---|
50- | 32.6% |
43-49 | 12.8% |
38-42 | 8.2% |
33-37 | 5.9% |
28-32 | 5.4% |
23-27 | 6.4% |
-22 | 7.7% |
もっとも返信率が高かったのは50代以上(32.6%)で、スカウトが少なく埋もれにくい上に、キャリアに対する関心も高い層といえます。
また、22歳以下(7.7%)も意外と高く、新卒やポテンシャル採用文脈での接点が効いている可能性があります。
一方で、28〜42歳のゾーン(返信率5〜8%)は企業からのスカウトが最も集中するレンジです。
競争が激化している分、スカウト文面の差別化や魅力づけの工夫が必要不可欠です。
返信率が高い層を狙う戦略も有効ですが、ターゲット層が混み合っている場合には、ピンポイントな訴求と高精度なペルソナ設定が成果を左右します。
ビズリーチは年収800万円以上の即戦力層が多く利用するサービスですが、実際の返信率は必ずしも年収に比例しているわけではありません。
年収レンジごとの返信率を比較することで、アプローチの狙いどころや、競争が激化しやすいゾーンが見えてきます。
年収レンジ | 返信率 |
---|---|
3,000-5,000万円 | 9.3% |
2,000-3,000万円 | 5.4% |
1,500-2,000万円 | 5.7% |
1,250-1,500万円 | 6.8% |
1,000-1,250万円 | 6.1% |
750-1,000万円 | 6.3% |
600-750万円 | 6.1% |
500-600万円 | 7.1% |
500万円未満 | 8.6% |
返信率が最も高かったのは年収500万円未満(8.6%)と3,000万円以上(9.3%)の両極端な層でした。
ハイクラス層はスカウトが少なく、相対的に目に留まりやすいことが一因と考えられます。
一方、年収1,000〜2,000万円台のゾーンは、企業側からのスカウトが集中しやすく、返信率は相対的に低下しています(5〜6%台)。
このゾーンでは、提案内容の工夫や文面のパーソナライズが重要になります。
返信率だけでなく、スカウトの“飽和度”や候補者の心理も加味してターゲットを設計することで、ビズリーチをより戦略的に活用することが可能です。
職種ごとにスカウトへの反応傾向は大きく異なります。
ビズリーチに登録している人材の専門性や希少性、スカウトの供給量などが、返信率に影響を与えています。
ここでは、主な職種別の返信率を比較し、どの領域で反応が得られやすいのか、また工夫が必要なポジションはどこかを読み解いていきます。
求人項目 | 返信率 |
---|---|
コンサルティング | 5.5% |
エンジニア(IT) | 5.6% |
セールス | 8.0% |
経営・事業開発 | 11.6% |
マーケティング | 10.6% |
機械 | 8.7% |
HR | 11.5% |
電気電子 | 8.1% |
研究 | 10.8% |
化学・素材 | 13.3% |
デザイナー | 12.0% |
新卒 | 3.9% |
もっとも返信率が高かったのは化学・素材(13.3%)、次いでデザイナー(12.0%)やHR(11.5%)といった、専門性が高くスカウト数が限られている職種でした。
供給量の少なさが、スカウトの希少性・注目度を高めていると考えられます。
一方で、コンサルティングやITエンジニアなど人気職種は、5〜6%台とやや低めの反応率に留まっており、競争の激しさがうかがえます。
特にこの層では、ターゲットの関心に合わせた訴求軸と文面の差別化が成果を左右します。
全体として、「競争の少ない職種で反応を取りにいく」戦略と、「競争激化職種で勝ち抜く設計」の使い分けが、ビズリーチ活用の成功のカギとなります。
ビズリーチでスカウトの成果を出すには、他媒体と同じテンプレートでは通用しません。
年齢・年収・職種によって反応が分かれるからこそ、相手の目に留まり、共感を得る打ち出しが重要です。
ここでは、ビズリーチ運用の中で実際に成果を出している企業が意識している、返信率を上げるための5つの実践ポイントをご紹介します。
- ペルソナを明確化するスキル・業界・年齢・年収など、反応が取れる層に的を絞る
- 「あなた宛て」の文面を意識経歴・関心に基づいた具体的メッセージを盛り込む
- ポジションの魅力づけを丁寧に業務内容だけでなく、やりがいや将来性も言語化する
- 選考前提でなく、会話を提案する「まずは気軽にお話から」のアプローチで心理的ハードルを下げる
- レスが来たらスピーディーに返信反応がある層は複数社比較中。タイムリーな対応がカギ
これらのポイントを実践することで、ビズリーチ経由のスカウト返信率は2〜3倍に改善することも可能です。
特に、転職潜在層との接点づくりが重要なポジションでは、媒体の特性に合わせた運用設計が欠かせません。
ビズリーチは、ハイクラス人材にアプローチできる強力な媒体である一方、職種・年齢・年収によって返信傾向が大きく異なることが明らかになりました。
特に返信率が高い層(50代・専門職・素材分野)は競合も少なく狙い目となります。一方で、人気ゾーン(IT・コンサル・中堅層)はスカウトが飽和しており、文面の差別化や訴求軸の工夫が不可欠です。
ビズリーチを活用する際は、数を打つ運用ではなく「設計された運用」が重要です。
ターゲットを見極め、タイミング・内容・接点設計を最適化することで、スカウト成功率は確実に高まります。
OpenWorkの返信率とスカウト戦略
OpenWorkは、企業口コミサービスとして広く認知されていますが、実はダイレクトリクルーティング媒体としても活用が進んでいます。
企業の評判を重視するユーザーが多く、「情報感度が高く、自ら比較検討するタイプの求職者」が集まっています。
他媒体と比較しても、企業に対するリアルな理解を求める傾向が強く、採用広報や職場情報の発信とセットでのスカウト運用が効果的です。
- ユーザーの中心は20代後半〜30代前半の転職潜在層
- 企業のカルチャーや口コミを重視する傾向が強い
- エンジニア・営業・企画・管理部門など、幅広い職種が登録
- 企業情報・選考体験・働きがいなどの発信が返信率を左右する
- 「信頼できる会社かどうか」に関心が高く、スカウト内容の透明性が求められる
OpenWorkにおける返信率は、月ごとに大きな変動が見られるのが特徴です。
ユーザー特性や採用ターゲットの動きがダイレクトに反映されやすく、タイミング戦略の重要性が高い媒体と言えます。
以下は、2024年1月から2025年6月までの月別返信率の推移です。
反応が高まる時期・落ち込む時期を把握し、スカウトの配信設計にぜひご活用ください。
月 | 返信率 |
---|---|
2024年01月 | 3.2% |
2024年02月 | 3.6% |
2024年03月 | 3.1% |
2024年04月 | 1.6% |
2024年05月 | 3.8% |
2024年06月 | 3.4% |
2024年07月 | 5.6% |
2024年08月 | 6.4% |
2024年09月 | 4.4% |
2024年10月 | 5.8% |
2024年11月 | 4.5% |
2024年12月 | 3.8% |
2025年01月 | 4.7% |
2025年02月 | 5.7% |
2025年03月 | 3.1% |
2025年04月 | 6.3% |
2025年05月 | 4.5% |
2025年06月 | 3.5% |
最も返信率が高かったのは2024年8月(6.4%)と2025年4月(6.3%)で、
いずれも「お盆明け」や「新年度スタート直後」のタイミングです。
この時期はキャリアの見直しや転職活動のきっかけが増えやすく、接点づくりのチャンスといえます。
一方で、2024年4月(1.6%)や2025年3月(3.1%)など、年度の切り替え直前は反応が鈍くなる傾向にあります。
このような時期は、スカウトの配信量を抑えたり、認知獲得や関係構築に注力するフェーズと捉えるのが得策です。
OpenWorkは口コミを参考にするユーザーが多いため、スカウト単体よりも企業理解につながる導線をセットで設計することで、
配信のタイミングを問わず、安定した成果につなげやすくなります。
OpenWorkでは、年齢レンジによってスカウト返信率に明確な違いが見られます。
これは、ユーザーのキャリアフェーズや転職への心理的ハードル、スカウトの希少性などが影響していると考えられます。
以下の表では、各年代ごとの返信率を比較し、「どの年齢層が反応しやすいのか」や、「反応を引き出す難易度が高い層」を可視化しています。
年齢レンジ | 返信率 |
---|---|
50- | 11.8% |
43-49 | 4.6% |
38-42 | 3.8% |
33-37 | 3.3% |
28-32 | 3.4% |
23-27 | 4.4% |
-22 | 14.3% |
返信率が最も高かったのは22歳以下(14.3%)と50代以上(11.8%)でした。
これらの層はスカウトを受け取る絶対数が少なく、埋もれにくい分だけ返信につながりやすいと考えられます。
一方、ボリューム層である28〜42歳のレンジでは、返信率が3〜4%台とやや低めに留まっています。
これは、企業からのスカウトが集中して飽和しやすい層であるため、文面の差別化・魅力訴求が欠かせません。
OpenWorkのようなクチコミ主体の媒体では、「企業理解の促進」×「適切なタイミング」が重要です。
ターゲットごとの心理や競合状況を把握した上で、スカウト運用を組み立てましょう。
OpenWorkでは、年収レンジごとにスカウトへの反応傾向が異なります。
ビズリーチなどと比べると、ハイクラス層よりもミドルレンジ層の反応が高いという特徴があります。
以下は、年収帯別の返信率データです。どのレンジが狙い目なのか、競合との分布や返信率の高さから考察してみましょう。
年収レンジ | 返信率 |
---|---|
2,000-3,000万円 | 0.7% |
1,500-2,000万円 | 1.9% |
1,250-1,500万円 | 2.1% |
1,000-1,250万円 | 2.7% |
750-1,000万円 | 3.2% |
600-750万円 | 3.9% |
500-600万円 | 4.8% |
500万円未満 | 3.9% |
返信率が最も高かったのは年収500〜600万円(4.8%)、次いで600〜750万円(3.9%)・500万円未満(3.9%)でした。
OpenWorkでは比較的ミドル層のアクティブ度が高く、過度なハイクラス訴求よりも、堅実な転職検討層に響く提案が有効です。
一方で、年収2,000万円超の層(0.7%)はほとんど反応が得られず、ターゲット数・志向性・スカウトの頻度の観点からも接点づくりは難しい傾向にあります。
OpenWorkでは、丁寧な情報開示・誠実なコミュニケーションが求められるため、ミドルレンジのターゲットに絞って精度の高い運用を心がけるのが効果的です。
以下の表では、代表的な職種別の返信率をご紹介します。どの職種が反応しやすく、どこに注意が必要か、傾向を読み解いていきましょう。
求人項目 | 返信率 |
---|---|
コンサルティング | 3.1% |
エンジニア(IT) | 4.4% |
機械 | 3.8% |
HR | 5.7% |
セールス | 2.7% |
電気電子 | 1.1% |
経営・事業開発 | 4.6% |
マーケティング | 11.0% |
デザイナー | 20.0% |
新卒 | 5.0% |
返信率が最も高かったのはデザイナー(20.0%)とマーケティング(11.0%)で、
クリエイティブ職・企画職においては、企業文化や柔軟な働き方に関心が高い層が多く、OpenWorkとの親和性が高いと考えられます。
一方で、セールス(2.7%)や電気電子(1.1%)は返信率がやや低めで、他媒体に比べて情報収集のニーズが少ない可能性があります。
この層に対しては、企業の透明性や働く環境の魅力を丁寧に伝える戦略が必要です。
OpenWorkでは「口コミを見た上で企業を判断したい層」が多いため、働き方やミッションの共感訴求が、職種を問わず成功の鍵となります。
OpenWorkで成果を出すには、他媒体とは異なる「情報開示へのこだわり」や「透明性への期待」を意識したアプローチが欠かせません。
ここでは、OpenWork特有のユーザー心理を踏まえて、スカウト返信率を高めるための実践ポイントを5つに絞ってご紹介します。
- 企業のリアルを開示する社風・評価制度・働き方など、口コミと一致する情報発信を意識
- スカウト文面に誠実さを込める熱意や個別性を伝えることで信頼感が高まりやすい
- 相手の価値観に寄り添う「この会社で自分らしく働けそう」と思ってもらえる表現を
- 1通目は選考よりも「会話提案」「まずは気軽に情報交換」の姿勢がハードルを下げる
- スカウト送信後の対応を迅速に返信があったら即対応し、期待を裏切らない体験設計を
OpenWorkのユーザーは「ちゃんと企業を見てから動く」慎重なタイプが多く、情報の誠実さや共感性がスカウト返信を左右します。
ユーザー心理を意識した設計をすることで、反応率の改善だけでなく質の高いマッチングへとつながります。
OpenWorkは、もともと「企業口コミプラットフォーム」として誕生した背景を持ち、転職活動を慎重に進めたい層と非常に親和性の高いスカウト媒体です。
今回のデータからは、若年層やミドルレンジ層での反応率の高さや、マーケティング・デザイン職種での高い関心が見られました。
一方で、ハイクラス層や電気・機械などの技術職では返信率が低めとなっており、媒体との相性を見極める重要性も浮き彫りになりました。
OpenWorkを活用する際は、ユーザーの「企業を見る目」を前提としたスカウト戦略が必要です。
文面の丁寧さや企業情報の充実度を高め、比較検討される前提での誠実な発信を心がけることで、確かな採用成果に結びつけることができます。
当社で取り扱うスカウト媒体一覧と選定サポート
6.1 経験者採用向けの対応媒体一覧
企業が求める人材像や採用フェーズに応じて、最適なスカウト媒体は大きく異なります。
当社では、経験者採用・新卒採用の両方に対応した豊富な媒体ラインナップを取り扱っており、
スカウト型採用の設計から媒体選定、運用代行までを一貫してご支援しています。
このセクションでは、当社でご支援可能な主なスカウト媒体を
「経験者向け」「新卒向け」に分けてご紹介するとともに、
自社に合った媒体の見極め方や選定・運用のご相談窓口についてもご案内します。
名称 | 新卒/経験者 | 特徴 | 料金 |
---|---|---|---|
BizReach | 経験者 | 即戦力・管理職向け | 年額+成功報酬 |
両方 | グローバルSNS型/検索精度◎ | 定額制 | |
OpenWork | 両方 | 口コミ連動/慎重層に響く | 成功報酬 |
Wantedly | 両方 | 共感型採用/若手中心 | 定額制 |
Green | 経験者 | IT/Web業界に強み | 成功報酬 |
AMBI | 経験者 | 20代ハイキャリア | 定額+成功報酬 |
doda Recruiters | 経験者 | dodaのDBを直接スカウト | 定額制 |
Findy | 経験者 | GitHub連携/技術偏差値 | 成功報酬 |
LAPRAS SCOUT | 経験者 | 自動リサーチ型スカウト | 定額制 |
Eight Career Design | 経験者 | 名刺連動SNSでの採用 | 定額+成功報酬 |
YouTrust | 経験者 | 信頼ネットワーク型 | 定額制 |
Liiga | 経験者 | コンサル・外資志望層に強み | 非公開 |
Forkwell Jobs | 経験者 | エンジニア向け/CTO志向層 | 定額制 |
ReDesigner | 経験者 | デザイナー特化/ポートフォリオ重視 | 成功報酬 |
Paiza転職 | 経験者 | コーディングスキルテスト連動 | 成功報酬 |
Geekly | 経験者 | IT・ゲーム業界に特化 | 成功報酬 |
6.2 新卒採用向けの対応媒体一覧
名称 | 新卒/経験者 | 特徴 | 料金 |
---|---|---|---|
OfferBox | 新卒 | 適性検査連動/スカウト型就活 | 定額 or 成果報酬 |
LabBase | 新卒 | 理系院生・研究室特化 | 定額制 |
dodaキャンパス | 新卒 | 20万人以上の学生登録 | 定額制 |
CareerMap | 新卒 | 専門学校生向け就活アプリ | 協賛型(定額) |
Goodfind | 新卒 | 意識高い学生に人気 | 広告掲載+イベント課金 |
外資就活ドットコム | 新卒 | 外資・難関志望学生向け | 掲載・成果課金併用 |
キャリアチケットスカウト | 新卒 | 量対応可能/就活支援併用 | 定額制 |
逆求人ナビ | 新卒 | 逆求人フェス連動サイト | イベント出展型 |
TechOffer | 新卒 | 理系学生の技術キーワード自動マッチ | 定額 or 成果報酬 |
アカリク | 新卒 | 大学院・ポスドク特化 | 定額+成果報酬 |
ONE CAREER | 新卒 | 選考体験談が豊富な就活情報メディア | 広告・掲載課金 |
各スカウト媒体には、それぞれ得意な領域や特性があります。
実際の運用では、「自社の採用ターゲットにどれが最も効果的か」を見極めることが重要です。
媒体の使い分けに悩まれている方や、スカウト返信率が伸び悩んでいる企業様は、
ご状況をヒアリングしたうえで、最適な媒体組み合わせと運用方法をご提案いたします。
ご相談は無料です。お気軽にお問い合わせください。
まとめ|スカウト返信率データを採用戦略に活かそう
本記事では、主要なスカウト媒体ごとの返信率データや傾向、媒体ごとの特徴などを紹介してきました。
採用成功率を高めるには、媒体の特徴を理解し、自社に合った戦略を選ぶことが重要です。
当社では、この記事でご紹介した以上に、ほぼすべてのスカウト媒体に関する詳細なデータをご用意しています。
具体的には、職種別・業種別・年齢別・年収別・地域別に加え、企業単位の返信率まで把握しており、
より精緻な採用戦略の立案や媒体活用の意思決定を支援可能です。
スカウト返信率を改善したい、自社に最適な媒体を知りたい、という方はぜひお気軽にご相談ください。

45分の気軽な相談会を
開催しています

竹村 朋晃
著者プロフィール 竹村 朋晃(Tomoaki Takemura)
株式会社ダイレクトソーシング 代表取締役CEO
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2005年に野村総合研究所に入社。大手損害保険会社のシステム設計・開発に従事し、エンジニアとしてのキャリアをスタート。 2015年、ダイレクトソーシングの可能性に着目し、株式会社ダイレクトソーシングを創業。データドリブンな採用を軸に、候補者データの構造化、スカウト改善、タレントプール構築などを通じて、累計500社以上の採用支援を行う。 2017年よりLinkedIn公式パートナーとして、日本企業へのLinkedIn活用を支援。2025年には「LinkedIn Student Career Week」を主催し、5,000名超の学生と40社超の企業をマッチングさせるなど、イベントプロデュースでも実績多数。 「Stand Alone Complex Society(個が独立し共創する社会)」の実現を掲げ、採用における価値創造を追求している。 趣味はウェイクボードとテニス。お台場在住。技術と営業を横断する“ハイブリッド人材”として、採用の進化に挑み続けている。