優秀なエンジニアの転職・採用なら「LAPRAS SCOUT（ラプラススカウト）」｜特徴やメリットとは？

優秀なエンジニアの採用に有効なサービスとして注目されているLAPRAS SCOUT（ラプラススカウト）。
即戦力となるエンジニアへの直接スカウトを初めてでも簡単に行えるため、多くの企業で活用されています。

ただ、なかには「聞いたことはあるが詳しくは知らない」「気になっていたが、結局どんな特徴やメリットがあるの？」といった方もいるのではないでしょうか。

そこで今回は、エンジニア採用を成功させたいならば知っておくべきサービスであるLAPRAS SCOUT（ラプラススカウト）について、特徴やメリットなどを紹介します。
これまで苦労していたエンジニア採用が一気に好転する可能性もあるため、ぜひ最後までご覧ください。

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LAPRAS（ラプラス）とは｜特徴やメリット

そもそもLAPRAS（ラプラス）とは、LAPRAS株式会社により提供されている「エンジニア向け転職サービス」であり、利用者はエンジニア本人です。

LAPRAS（ラプラス）は、以下のような「インターネット上で公開されているオープンデータ」から、利用者のプロフィールを自動で作成してくれます。

さらに、これらのオープンデータから利用者の能力を分析し、プロフィールに反映。
利用者に関心を持った企業から採用に関する連絡やスカウトを受け取ることができる仕組みです。

エンジニアのオープンデータを自動で収集・評価

LAPRAS（ラプラス）が実際に収集するオープンデータの具体例は以下の通りです。

フォーム入力なしで始められる、プロファイル自動生成

LAPRAS（ラプラス）では、エンジニアが普段から公開しているアウトプットやSNS投稿、技術コミュニティでの活動内容をもとに、機械学習・自然言語処理によってスキルや志向性を自動分析し、プロフィールを自動生成します。

特に、GitHub・X（旧Twitter）・Qiita・Zennなどでの高品質な発信や活動が多いほど、プロフィールの精度やLAPRASスコアが向上し、企業側からの注目度も高まる仕組みです。

利用開始は簡単で、GitHubやX（旧Twitter）のアカウントでログインするだけ。
長いフォーム入力は一切不要で、SNSアカウントと連携すれば自動でプロフィールが作成されます。

また、連携しているSNSやプラットフォーム上での投稿や更新があれば、LAPRAS上のプロフィールもリアルタイムで自動反映されるため、ユーザー側での編集作業もほぼ必要ありません。

従来の転職サービスでは、自ら経歴やスキル、自己PRを入力する必要があり、「自己分析が苦手」「文章で表現できない」と感じる人にとってハードルが高いものでした。

しかしLAPRASなら、普段の技術発信が“そのまま評価対象”になるため、手間をかけずに自分のスキルを企業に伝えることができます。
「転職したいほどではないが、良い話があれば聞きたい」という優秀な潜在層のエンジニアが集まっているのも、LAPRASの大きな特長です。

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LAPRAS（ラプラス）を導入している企業

現在、LAPRASはスタートアップから大手テック企業まで、1,000社以上で導入されており、以下のような企業が活用しています。

…など、エンジニア採用に積極的な企業がLAPRASを導入中

こうした企業で働きたいと思っているエンジニアは、LAPRAS（ラプラス）を利用していればその企業から直々にスカウトを受け取れる可能性があるのです。

また、AIマッチングエンジン「Matching Intelligence」が搭載されており、自然言語処理技術でスキルや志向性データを解析し、エンジニア本人だけでは見つけられないマッチ度の高い求人を見つけることが可能となっています。
キーワードやカテゴリによる検索ではなく、自身の情報を入力して探し出す、新しい検索体験です。

LAPRAS SCOUT（ラプラススカウト）とは｜特徴やメリット

LAPRAS SCOUT（ラプラススカウト）は、LAPRASに登録しているハイスキルエンジニアの中から、企業ごとの採用要件にマッチする候補者をAIが自動で抽出し、転職意欲が高まったタイミングでスカウトを送れるダイレクトリクルーティングサービスです。

エンジニア側が使うサービスがLAPRAS、
採用企業が使うサービスがLAPRAS SCOUTという形で連携しており、両者はセットで機能しています。

登録ユーザー数は約3.5万人（2025年5月時点）に拡大し、累計導入企業は1,000社を突破。
エンジニア領域に特化し、精度の高いマッチングとアプローチを実現しています。

激化する採用競争のなかで「転職潜在層」へもアプローチ可能

エンジニア採用市場では、即戦力人材の獲得競争が年々激化しており、転職サイトやエージェント経由では母集団の奪い合いが常態化しています。

こうした中でLAPRAS SCOUTは、「今すぐ転職したいわけではないが、いい話があれば聞きたい」という転職潜在層にもリーチ可能。
SNSやGitHub、技術ブログなど、日頃のアウトプットをもとに、候補者のスキルや興味関心を可視化し、ベストなタイミングでアプローチできるのが最大の強みです。

実際にLAPRASでは、候補者の転職意欲度の変化に応じて通知が届く仕組みや、「興味通知機能」によって、ライトな接点からカジュアル面談へとつなげることが可能です。

LAPRAS社の調査によると、IT・通信エンジニアの中で現在「転職活動中」の人材はわずか6%。
一方で「良い条件があれば転職したい」転職潜在層は61%にものぼり、残りの33%は「転職意欲なし」と回答しています。

この6%の転職顕在層を巡って企業間での競争が激化しており、求人倍率は8.17倍という水準にまで達しています。
つまり、エンジニア1人を採用するのに、8社以上が奪い合っている状態なのです。

当然ながら、需要過多の状況は報酬にも直結します。
採用競争に勝つためには年収を引き上げる必要があり、特にスタートアップや中小企業にとっては厳しい現実です。

中には「やりがい」や「技術的挑戦」を重視して中小企業に魅力を感じるエンジニアもいますが、それはごく少数派。
優秀な人材ほど、起業やフリーランスを選んだり、知人の紹介など転職サービスを使わない非公開ルートで動く傾向があります。

だからこそ、転職顕在層だけでなく、潜在層にアプローチできる手段を企業側が持つことが重要です。
LAPRAS SCOUT（ラプラススカウト）なら、SNSやアウトプットを通じて「転職はしていないがスカウトには反応する」層にリーチすることができます。

スカウト初心者でも成果が出せる仕組み

「スカウトは未経験だから不安」「送っても無視されるのでは…」と感じている方も多いかもしれません。
ですが、LAPRAS SCOUTなら、スカウト採用が初めてでもしっかり成果を出せる仕組みが整っています。

スカウト経験がない企業や、初めてエンジニア採用を担当する方でも、テンプレートの整備やCS（カスタマーサクセス）チームの伴走支援により、安心して運用を始めることができます。

LAPRAS SCOUT（ラプラススカウト）では、まず採用ポジションや理想の人物像など採用条件を入力すると、
条件にマッチしたエンジニア候補がAIレコメンド機能で自動提示されます。

候補者ごとに「興味あり／なし」をフィードバックしていくことで、AIのマッチング精度が向上し、時間をかけずに適切なタレントプールを構築可能です。

プールされた候補者に対しては、LAPRAS SCOUTの機械学習がSNSアクティビティや経歴の変化などをもとに、転職可能性をスコア化。
潜在層の「転職モード突入」のタイミングを逃さず、企業にアラート通知が届く仕組みとなっています。

以下のように、転職活動は未開始・相談もしていない状態でも、AIが兆候を察知して企業に知らせてくれるため、
他社よりも早く、第一接点を築くことが可能になります。

候補者ごとに最適化されたスカウト文作成支援

転職可能性のアラートが上がった候補者に対しては、スキル・志向性にマッチしたパーソナライズドなスカウトメールを作成できる補助機能が搭載されています。

テンプレートをもとに、候補者の興味を引く内容にカスタマイズできるため、スカウト未経験の採用担当者でも安心です。

最初の1ヶ月は専任CSがフルサポート

導入初期はカスタマーサクセス担当が1対1で伴走。
自社の採用体制にあわせて、下記のような手厚い支援を受けられます。

• 採用要件整理・スカウト運用設計のアドバイス
• レコメンド活用やタレントプール構築の支援
• スカウト文テンプレート・改善フィードバック

初めてスカウト採用に取り組む企業でも、安心して運用を始めることができます。

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SNSで見つけたエンジニアの情報を即確認

LAPRAS SCOUT（ラプラススカウト）では、Google Chrome用の拡張機能（LAPRAS EXTENSION）を活用することで、X（旧Twitter）やconnpassなど、SNS上で見かけたエンジニアのプロフィールを即座に確認できます。

「この人、良さそうだな」と感じた人物がLAPRASに登録しているかどうかを、その場でチェックできるため、従来は“つながりがなくアプローチできなかった潜在人材”に対しても、スムーズに接点を持つことが可能になります。

イベント登壇者やSNSで積極的に技術発信している優秀な人材を、見つけて終わりではなく、実際に「声をかけられる」状態に変えられるのが大きな強みです。

採用人数に上限なし｜成功報酬ゼロの定額制

LAPRAS SCOUTは月額固定費用のみで利用できるサブスクリプションモデル。
採用人数に制限がなく、何人採用しても成功報酬は0円です。

つまり、採用すればするほど1人あたりの採用単価が下がるため、
「予算が限られているが複数名採用したい」という企業にとって、非常に高い費用対効果を実現できます。

特に、年間を通じて複数ポジションのエンジニアを採用したい企業にとっては、最も合理的な採用チャネルのひとつといえるでしょう。

料金プラン｜セルフ運用 or 完全代行から選べる

LAPRAS SCOUTでは、自社で運用したい企業向けの「セルフプラン」と、スカウト業務をすべて代行してもらえる「BPaaSプレミアムプラン」の2種類が用意されています。
採用体制や予算に合わせて柔軟に選択可能です。

まとめ

この記事では、LAPRAS SCOUT（ラプラススカウト）の特徴・メリット・料金・導入事例までを詳しくご紹介しました。

そもそもLAPRAS（ラプラス）は、エンジニアがSNSや技術アウトプットを通じてプロフィールを自動生成できる「エンジニア向け転職サービス」です。

対してLAPRAS SCOUT（ラプラススカウト）は、LAPRASに登録された3.5万人以上のハイスキル人材の中から、企業の採用要件に合った候補者をAIが自動抽出し、転職の兆しが見えたタイミングでスカウトを送れる採用プラットフォームです。

「転職したい人のためのLAPRAS」と、「採用したい企業のためのLAPRAS SCOUT」は、表裏一体の関係として、今後のエンジニア採用を変えていく存在といえるでしょう。

転職市場は日々変化しており、「今すぐ転職したい人だけをターゲットにする」時代はすでに終わりを迎えつつあります。
これからの採用活動に求められるのは、いかに「タイミング・精度・関係性」に優れた手段を選べるかです。

その点で、LAPRAS SCOUTはまさに“賢く採用するための武器”といえる存在です。
自社の採用体制やリソースに合わせて、確実に成果を生み出したい方は、ぜひ活用を検討してみてください。

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よくある質問

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